Бебета срещу изкуствен интелект — това не е състезание

Изправени пред бебе, което крещи на земята и хвърля храна на пода, изтощените родители може да се изненадат да чуят, че тяхното обичано поколение е може би най-умният възпитаник в познатата галактика. Но някои компютърни учени от дълго време са признали тази действителност и в този момент се пробват да имитират изключителните качества за обработка на бебетата, с цел да разработят модели на изкуствен интелект. В някои връзки нашите най-нови софтуерни творения наподобяват съвсем вълшебен по своите благоприятни условия, само че когато става дума за самостоятелно образование, те са тъпи като пелена. Могат ли да бъдат подготвени да учат, както вършат процесорите за бебета, като изследват частични, комплицирани данни от действителния свят?

Екип от откриватели от Нюйоркския университет се пробва да направи тъкмо това и този месец разгласява своите открития в списание Science. Техният опит извлича данни от лека камера, прикрепена към главата на бебе в Аделаида на име Сам, записвайки 61 часа от живота му от 6 до 25-месечна възраст.

Видеопотокът, в това число разбъркани изображения и звуци на родители, котки, игра и играчки, по-късно беше обработен в 600 000 видео фрагмента и 37 500 транскрибирани „ изявления “ и въведен в невронна мрежа. Предизвикателството беше да съпостави това, което Сам вижда през почти 1% от будните си часове, със звуците, които чува, с цел да сътвори мултимодален AI модел.

Но по какъв начин едно бебе схваща, че думата „ топка “ е обвързвана до доста разнообразни типове кръгли, подскачащи, многоцветни предмети? Когнитивните учени са разграничени във връзка с обяснението, само че всички са съгласни, че бебетата са изумително умели учещи, обобщавайки от стеснен принос. Между шест и девет месеца бебетата стартират да свързват думи с изображения. Преди двегодишна възраст те са научили приблизително по 300 думи, най-вече съществителни.

Досега опитите за създаване на мултимодални AI модели, които могат да комбинират текст, изображения, аудио и видео, разчитаха най-вече на използване на солидна изчислителна мощ към големи количества подбрани данни. Но откривателите от Нюйоркския университет откриха, че техният модел може сполучливо да свързва изображения и звуци със доста по-малко данни от видео емисия на едно бебе. Техният модел има степен на акуратност от 61,6 %, когато става въпрос за систематизиране на 22 „ образни концепции “.

„ Бяхме доста сюрпризирани, че моделът може да покаже много забележителна степен на учене поради лимитираните данни, които имаше “, ми сподели Уай Кийн Вонг, водещият създател на отчета на Нюйоркския университет, във видео изявление.

Тези констатации са окуражаваща подкана за създаването на бъдещи модели на AI. Но, както отбелязва Вонг, те също по този начин акцентират феноменалните качества за учене на самите бебета, които могат да реагират на образни сигнали и да развият свои лични хипотези за учене. Част от повода за тяхното прибързано развиване е, че човешките бебета прекарват извънредно дълго време в интензивно проучване на света, преди да би трябвало да се оправят сами. „ Децата са отделът за научноизследователска и развойна активност на човешкия тип – момчетата от синьото небе, мозъчните офанзиви. Възрастните са произвеждане и маркетинг “, както незабравимо написа Алисън Гопник в книгата си „ Философското бебе “.

Според Гопник, професор по логика на психиката в Калифорнийския университет в Бъркли, бебетата имат три съществени умения, които липсват на AI системите. Първо, бебетата се отличават с мислено създаване на модели, създавайки концептуална рамка за пояснение на света. Те също по този начин са любопитни, обичащи приключенията и въплътени учащи, интензивно изследващи нови среди, вместо да бъдат пасивно затворени в редове код. А бебетата са обществени животни, учат се от всички, с които поддържат връзка, оказват помощ за развиването на емпатия, алтруизъм и морална сензитивност.

В имейл Гопник споделя, че „ завладяващото и доста мъдро “ изследване на NYU демонстрира, че ИИ моделите могат да извличат езикова информация от данните, които бебетата изпитват. Но, както признават създателите на публикацията, бебетата също употребяват разнообразни данни, които получават от интензивно проучване и обществено взаимоотношение. „ Успехът на моделите, който към момента е доста стеснен, може да се възползва от качествата за проучване и обществено учене на бебетата, само че това не значи, че те самите имат тези качества “, написа Гопник.

Ще са нужни доста повече проучвания, с цел да се възпроизведе изчислително това, което бебетата учат естествено. По-специално, по какъв начин можем да изградим машини, които демонстрират здрав разсъдък и обществено мислене? AI моделите може да са в положение да научат съществителни, свързани с физически обекти, само че те към момента се борят с нереални понятия и сказуеми. Въпреки зашеметяващия прогрес в изкуствения разсъдък, към момента имаме какво да научим от дребната торбичка с биологични мокри съдове, която е мозъкът на бебето.